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La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior Geovanny Silva-Peñafiel

Contributor(s): Material type: TextTextSeries: Open textbook libraryDistributor: Minneapolis, MN Open Textbook LibraryPublisher: [Place of publication not identified] Editorial Grupo AEA 2024Copyright date: ©2024Description: 1 online resourceContent type:
  • text
Media type:
  • computer
Carrier type:
  • online resource
ISBN:
  • 9789942651266
Subject(s): LOC classification:
  • H1
Online resources:
Contents:
Reseña de Autores -- Índice -- Índice de Tablas -- Índice de Figuras -- Capítulo I: Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior -- Capítulo II: Innovaciones en la Enseñanza y Aprendizaje -- Capítulo III: Transformación Institucional y Políticas Educativas -- Capítulo IV: Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas -- Referencias Bibliográficas
Subject: Se analiza el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, destacando las innovaciones tecnológicas y sus aplicaciones prácticas. Se enfoca en cómo la IA está redefiniendo los métodos de enseñanza y aprendizaje, ofreciendo personalización y eficiencia en los procesos educativos. En los primeros capítulos, se expone la evolución y las definiciones fundamentales de la IA, subrayando su creciente integración en la educación y cómo esta tecnología promete personalizar la experiencia de aprendizaje, adaptando los contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes. Además, se examinan los sistemas de gestión del aprendizaje impulsados por IA, que facilitan una instrucción adaptativa y personalizada, y las herramientas de evaluación y retroalimentación automatizada, que proporcionan análisis instantáneos y comentarios personalizados. Se discuten los desafíos éticos y legales asociados, especialmente en términos de privacidad y seguridad de los datos, junto con la necesidad de un marco ético para el uso responsable de la IA en entornos educativos. Los capítulos finales abordan casos de estudio y aplicaciones prácticas de la IA en la educación superior, resaltando implementaciones exitosas y lecciones aprendidas que podrían guiar futuras investigaciones y desarrollos en el campo.
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Reseña de Autores -- Índice -- Índice de Tablas -- Índice de Figuras -- Capítulo I: Fundamentos de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior -- Capítulo II: Innovaciones en la Enseñanza y Aprendizaje -- Capítulo III: Transformación Institucional y Políticas Educativas -- Capítulo IV: Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas -- Referencias Bibliográficas

Se analiza el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, destacando las innovaciones tecnológicas y sus aplicaciones prácticas. Se enfoca en cómo la IA está redefiniendo los métodos de enseñanza y aprendizaje, ofreciendo personalización y eficiencia en los procesos educativos. En los primeros capítulos, se expone la evolución y las definiciones fundamentales de la IA, subrayando su creciente integración en la educación y cómo esta tecnología promete personalizar la experiencia de aprendizaje, adaptando los contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes. Además, se examinan los sistemas de gestión del aprendizaje impulsados por IA, que facilitan una instrucción adaptativa y personalizada, y las herramientas de evaluación y retroalimentación automatizada, que proporcionan análisis instantáneos y comentarios personalizados. Se discuten los desafíos éticos y legales asociados, especialmente en términos de privacidad y seguridad de los datos, junto con la necesidad de un marco ético para el uso responsable de la IA en entornos educativos. Los capítulos finales abordan casos de estudio y aplicaciones prácticas de la IA en la educación superior, resaltando implementaciones exitosas y lecciones aprendidas que podrían guiar futuras investigaciones y desarrollos en el campo.

Attribution-NonCommercial-ShareAlike

In Spanish; Castilian.

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